Tekoälystä ja sen kehityksestä on puhuttu jo vuosikausia, eriytyihän se omaksi tieteenalakseenkin jo 1900-luvun puolivälissä. Vaikka jotkut pitävät tekoälyä – jota kutsutaan myös koneoppimiseksi – ainoastaan pelottavana, robottien vallankumouksen tai muun maailmanlopullisen uhkakuvan mahdollistajana, voidaan sen avulla luoda myös paljon lisäarvoa sekä säästöjä vaikkapa bisnesmaailmaan, jossa koneellinen oppiminen mahdollistaa vaikkapa ihmisten siirtämisen kohti asiantuntijatehtäviä. Mutta on tekoälyteknologiaa käytössä jossain määrin jo nykypäivänä, esimerkiksi NLP-kategoriaan kuuluvan iPhonen Sirin kaltaisten avustajien muodossa.

Tekoäly pelaajana

Entäpä, kun aiheeksi otetaan otsikossakin mainittu pelaaminen. Voiko tekoälystä tulla voittamaton vaikkapa yhdessä yössä? Googlen omistama tutkimusyhtiö DeepMind on kehittänyt itse tietoa luovan tekoälyn, AlphaGo Zeron, joka onnistui kolmessa päivässä nousemaan aasialaisessa Go-lautapelissä aivan aloittelijasta mestaritasolle. Eikä sille ei annettu alussa kuin pelin säännöt. Eli vastauksena esitettyyn kysymykseen: Ei ehkä yhdessä yössä ainakaan vielä, mutta hyvin nopeasti ihmiseen verrattuna kuitenkin.

AlphaGo Zero ei suinkaan ole ensimmäinen DeepMindin Go-pelissä toteuttama tekoälytutkimus, mutta erona aiempaan on se, että tällä kertaa tekoälylle ei syötetty lainkaan ihmismestareiden pelistrategiaosaamista, vaan se sai oppia pelin aivan itse. Uusi AlphaGo Zero voittikin tuon vanhan version 100-0 ottelussa, jonka se kävi vain muutama päivä sääntöjen oppimisen jälkeen. Näyttää siis siltä, että tekoäly on pelimaailmassa varsin vahvoilla myös ilman ihmisen avustusta, vaikka toki ihimistä sen kontrolloimiseen jossain määrin tarvitaankin.

Nyt olemme puhuneet tekoälystä lautapelin pelaajana, mutta toki tällaisella tekonologialla voidaan luoda pelaajia myös muunlaisiin peleihin. Koska kyseessä on laajan kapasiteetin teknologia, joka havaitsee sekä pystyy oppimaan muun muassa kaavoja, sääntöjä sekä ohjelmia, voidaan jo olettaa, että pelaamisessa tekoäly voi kuin voikin nousta voittamattomaksi. Esimerkiksi tässä uutisessa tekoälyn mahdollisesti mukanaan tuomia uhkia käsitellään satunnaisuuteen nojaavien kasinopelien kannalta. Herääkin kysymys, voisiko tekoäly oppia ymmärtämään nettikasinopelien algoritmeja ja onko nettikasinoilla mitään mahdollisuksia varautua tähän?

Pureudutaanpa siis esitettyihin kysymyksiin. Vastaus ensimmäiseen kysymykseen on kyllä, se on periaatteessa mahdollista, sillä reilun, sattumaan perustuvan pelin mahdollistavat satunnaislukugeneraattorit ovat kuitenkin vain ohjelmia. Esimerkikisi videokolikkopeleissä satunnaislukugenerattorit on ohjelmoitu satunnaisiksi – tosin ainoastaan ihmisaivoille satunnaisiksi. Tekoälyn kapasiteetti ylittää ihmisaivojen kapasiteetin, joten satunnaisuus ei enää sen kohdalla päde. Toisaalta, ja nyt vastaamme toiseen asettamaamme kysymykseen, nettikasinoiden on varauduttava tekoälyn niille mahdollisesti asettamiin uhkiin.  tekoälyä voi käyttää hyödyksi myös satunnaislukugeneraattorien luomiseen ja pelien satunnaisuuden varmistamiseen. Silloin siis tekoälyrobotti, joka pelaisi nettikasinon tarjoamaa kolikkopeliä, saisikin vastaansa tekoälyn, joka luo pelin satunnaisuuden. Ja näin tekoälyn voittamattomuuskin voitaisiin kumota.

Tekoälyteknologian tulevaisuus

Tekoäly, kuten muutkin uudet teknologiat, nojaa vahvasti automaation lisääntymiseen. Esimerkiksi erilaiset chatbotit voivat ottaa ihmistyöntekijän paikan sellaisissa tilanteissa, kun kyseessä on toistuva kysely, vaikkapa yrityksen aukioloaikojen selvittäminen. Tässä puhutaan kuitenkin jo nyt näkyvillä olevasta tekoälyteknologiasta, mutta mitä voi tapahtua tulevaisuudessa? Kuten alussa esittelemämme AlphaGo Zero tekoäly, voivat muutkin tekoälyt oppia jatkossa asioita ilman ihmisten apua. Pitäisikö meidän olla peloissamme? Varautua toki kannattaa, mutta on myös muistettava, että tekoäly mahdollistaa myös paljon hyviä asioita.

Tekoälyteknologian avulla on mahdollista parantaa tuottavuutta, mutta tulevaisuudessa sitä tullaan mahdollisesti käyttämään entistä enemmän päätöksenteon tukena. Sen avulla voidaan korvata ihmiselle jopa vaarallisia rutiinitehtäviä, jolloin myös työntekijäiden turvallisuus paranee. Suomessa tekoälyn mahdollisuuksia maamme tuoton ja tehokkuuden lisäämiseen on tutkinut tekoälytyöryhmä, jonka tuloksia Helsingin Sanomat on referoinut jutussaan.

Tekoälyteknologia tulee vääjäämättä olemaan osa tulevaisuutta, sillä onhan se osa jo nykypäivää. Kaikki sen mahdollisuudet eivät ole vielä tiedossa, mutta jo nyt tiedämme, että kehitys ei tule jäämään tähän. Tuleeko tekoälystä voittamaton pelaaja suosikkipelissäsi? Mahdollisesti. Mutta paljon riippuu myös siitä, kuinka tähän vastaavat pelinkehittäjät. Tekoälyn kun ei tarvitse istua ainoastaan pelaajan paikalla.

Share Button